Nous construisons des modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage et de prédiction pour les entreprises belges. Pas de promesses vagues : des résultats mesurables, livrés en sprints de deux semaines.
Parlez-nous de votre projetmodèles déployés en production
précision moyenne de détection
délai pour un premier prototype
secteurs industriels couverts
Chaque projet commence par un problème précis. Voici les domaines où nos ingénieurs interviennent le plus souvent.
Détection de défauts sur ligne de production, comptage automatique d'objets, reconnaissance de plaques ou de visages. Nos modèles tournent sur GPU embarqué ou dans le cloud, selon vos contraintes de latence. Un client dans l'agroalimentaire a réduit son taux de rebut de 38 % en six mois grâce à un système de tri optique que nous avons conçu.
Prévision de demande, maintenance prédictive, scoring de risque. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques, puis les intégrons à votre ERP ou à un tableau de bord dédié. Le cycle complet, de l'exploration des données à la mise en production, prend entre quatre et huit semaines selon la complexité.
Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes qui comprennent le jargon de votre métier. Nous travaillons en français, néerlandais et anglais, avec des modèles fine-tunés sur votre vocabulaire. Un cabinet juridique gantois utilise notre extracteur pour analyser 200 contrats par jour au lieu de 15.
Un modèle qui dort dans un notebook Jupyter ne sert à rien. Nous construisons les pipelines de données, les API et les interfaces qui transforment un prototype en outil quotidien. Déploiement sur AWS, Azure ou on-premise. Monitoring inclus : si la précision dérive, une alerte part avant que vos utilisateurs ne s'en aperçoivent.
L'AI Act européen entre en application progressivement. Nous auditons vos systèmes existants, identifions les risques de biais, documentons la traçabilité des décisions algorithmiques et préparons les dossiers de conformité. Un audit standard dure entre deux et trois semaines.
Un appel de 45 minutes pour comprendre votre contexte métier, vos données disponibles et le résultat attendu. Nous posons les questions gênantes tout de suite : quelles données manquent ? Quel budget est réaliste ? Parfois la réponse honnête, c'est que l'IA n'est pas la bonne solution.
Nos data scientists analysent un échantillon de vos données pendant cinq jours ouvrables. À la fin, vous recevez un rapport clair : qualité des données, faisabilité du modèle, estimation de la précision atteignable et budget détaillé pour la suite.
Deux semaines par sprint. À chaque fin de sprint, une démo fonctionnelle que vous pouvez tester. Pas de tunnel de développement de six mois sans visibilité. Vous gardez le contrôle du périmètre et du rythme.
Déploiement, tests de charge, documentation technique et formation de votre équipe. Ensuite, un contrat de maintenance optionnel avec monitoring en temps réel et mises à jour trimestrielles du modèle.
Un prototype fonctionnel démarre à 8 000 € pour un cas simple de classification. Les projets de vision industrielle avec déploiement on-premise se situent généralement entre 25 000 € et 60 000 €. Nous fournissons toujours un devis fixe après la phase d'exploration, jamais de surprise en cours de route.
Si vous le souhaitez, oui. Nous pouvons travailler exclusivement sur des serveurs hébergés dans des datacenters belges ou européens. Pour les projets sensibles, nous proposons aussi un environnement air-gapped où rien ne quitte votre réseau interne.
Ça dépend du problème. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent grâce au transfer learning. Pour de la détection d'objets dans des conditions variées, il en faut davantage : typiquement 2 000 à 5 000 images annotées. Si vous n'avez pas assez de données, nous pouvons mettre en place une stratégie d'annotation progressive.
La moitié de nos clients comptent moins de 50 employés. Ce qui compte, ce n'est pas la taille de l'entreprise, c'est la clarté du problème à résoudre et la disponibilité des données. Une PME avec un cas d'usage bien défini avance souvent plus vite qu'un grand groupe empêtré dans ses comités de validation.
La phase d'exploration sert précisément à éviter cette situation. Si, à l'issue de ces cinq jours, nous estimons que la faisabilité est trop faible, nous vous le disons et vous ne payez que l'exploration. Pendant le développement, les démos bihebdomadaires permettent de corriger le tir très tôt.
Envoyez-nous un message ou appelez directement. Nous répondons sous 24 heures, jours ouvrables.
Boulevard du Cirque 720b, 9000 Ghent, Flanders, Belgium
